Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att presentera lägesbilder kringsocial oro med hjälp av dashboards
University of Skövde, School of Informatics.
2021 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
To present common operatingpictures about social concern usingdashboards (English)
Abstract [sv]

Världen har drabbats av pandemin Covid-19 och det har blivit extra viktigt för offentlig sektoratt mäta social oro. Det är viktigt med en överblick över människors mående samt utföra rättåtgärder för de människor som behöver det. Det finns en del utmaningar med dagens sätt attmäta social oro på, vilket är att identifiera relevanta indikatorer, ta fram lägesbilder på etthållbart sätt, samla in data och bestämma vad som ska visualiseras. Studien syftar på attminimera dessa problem genom att identifiera indikatorer för social oro samt ta fram endashboard prototyp för att kunna sammanställa och presentera information på en och sammaplats. Vidare kommer det underlätta för offentliga sektorer att ta fram lägesbilder över enlängre tidsperiod.

Frågeställningen är ”Hur kan lägesbilder kring social oro presenteras med hjälp av Dashboards?”

Frågan besvarades genom en kvalitativ undersökning, där fem semistrukturerade intervjuerutfördes med respondenter som har kunskap inom social oro och lägesbilder. Vidare bidrogrespondenterna med empiriska data för att kunna besvara studiens frågeställning tillsammansmed den insamlade litteraturen.

Resultatet visar på att indikatorer kan identifieras genom myndigheter som jobbar inom deområde som ska undersökas, i samarbete med universitet, litteratur samt genom att samla ininformation ute i fältet, som sedan diskuteras. En dashboard prototyp togs fram, med enindikator från resultatet. Indikatorn användes som exempel av en respondent, och är”arbetslöshet”. Indikatorn visualiserades med hjälp av fiktiva data. I dashboarden går det attjämföra data mellan 2020 och 2021, vilket kan användas för att se Covid-19s påverkan påarbetslösheten. Vidare minimerar de antal rapporter som behöver sammanställas för att searbetslösheten över en kommun, samtidigt som data kring arbetslöshet presenteras på en ochsamma plats.

Abstract [en]

The world has been affected by a global pandemic, Covid-19. This has created a greaterimportance for the public sector to measure social concern. This to get an overview of people!swellbeing and to be able to perform the right measures for the people who need it. There aresome challenges with today!s way of measuring social concern, for example to identify relevantindicators, produce common operating pictures in a sustainable way as well as collecting dataand deciding what to visualize. The study aims to minimize these problems by identifyingindicators of social concern as well as developing a dashboard prototype to be able to compileand present information in one single place. Furthermore, it will simplify the work for the publicsector to produce situational pictures over a longer period of time.

The question is "How can a common operating picture of social concern be presented usingdashboards?”

The question was answered through a qualitative method, where five semi-structuredinterviews were conducted with respondents who have knowledge in social concern andcommon operating pictures. Furthermore, the respondents provided empirical data to be ableto answer the question of the study combined with collected literature.

The results show that indicators can be identified through authorities working in the chosenareas to be investigated, in collaboration with universities and literature as well as collectinginformation in the field, which is then discussed. A dashboard prototype was developed, withan indicator from the result. The indicator was used as an example by a respondent, and it is"unemployment”. The indicator was visualized using fictitious data. In the dashboard, it ispossible to compare data between the years 2020 and 2021, which can show the impact thatCovid-19 has had on unemployment. Furthermore, the number of reports that need to becompiled to measure unemployment in a municipality is minimized, when data onunemployment is presented in one place.

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 34
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-20013OAI: oai:DiVA.org:his-20013DiVA, id: diva2:1574779
External cooperation
Länsstyrelsen i Västra Götaland
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-06-29 Created: 2021-06-29 Last updated: 2021-06-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1308 kB)256 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1308 kBChecksum SHA-512
3eb43cf559f947ed1d5ffd008adeb1d94c33ef0b721e5709980b50c9339a526a23348f5e755ed7a6bb89588a56f98a09f3a10b19576514802c9503fb414ed4f9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 263 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 635 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf