Högskolan i Skövde

his.sePublications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 24/9-2024, at 12:00-14:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur lokala väderförhållanden påverkar flygaktiviteten hos honungsbin Apis mellifera: Prediktiv modellering & flygbeteende
University of Skövde, School of Bioscience.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
The impact local weather conditons have upon the flight activity of the Western honey bee Apis mellifera : Predictive modelling & flight behaviour (English)
Abstract [sv]

Bin har utsetts till den viktigaste och mest oersättliga levande arten på planeten. En av 10 vilda bi-arter (Apiformes) i Europa är hotade och i Sverige är 84 vilda arter rödlistade 2020. Minskad flygaktivitet och överlevnad av honungsbin (Apis) till följd av klimatförändringar medför konsekvenser för pollinering och därmed biologisk mångfald. Förståelse för hur bin påverkas av och anpassar sig till ett förändrat klimat är avgörande för arbetet med att bevara världens bipopulationer. EU-projektet Sverige-Norge INTERREG ”BIstånd till nordiska bin- unik resurs för framtidens ekosystemtjänster”, studerar nordiska bins anpassning till miljö och klimat. Med aktivitetsdata från forskningsprojektet syftar denna studie till att analysera hur lokala väderförhållanden påverkar flygaktiviteten hos honungsbiet (Apis mellifera), undersöka beteendemönster och utvärdera potentialen i att använda väderförhållanden som grund för prediktiv modellering. Två startmodeller av enkla och kombinerade väderparametrar som oberoende variabler med flygaktivitet/individ som responsvariabel analyserades med automatiserade multipla regressionsanalyser genom tre metoder av Stepwise selection med AIC (Akaike Information Criterion) för att hitta enklaste regressionsmodell som bäst beskriver datan. Inga statistiskt signifikanta linjära samband mellan flygaktivitet och additiva/kombinerade lokala väderförhållanden kunde konstateras baserat på data från samtliga metoder. Av alla testade kombinationer hade vind mest påverkan på responsvariabeln. Totalt registrerade 52 individer 2880 flygaktiviteter under insamlingsperioden varav en unik individ utförde 38% av alla registrerade aktiviteter. Vind visade ingen signifikant påverkan, emellertid, på dagar med vindhastighet över 4 m/s, minskade flygaktiviteten markant. Individuella variationer inom populationen, liten datamängd och osäker väderdata kan ha påverkat resultatet

Abstract [en]

Bees have been named the most important and irreplaceable living species on the planet. One in 10 wild bee species (Apiformes) in Europe are threatened and 84 wild species are redlisted in Sweden 2020. Reduced flight activity and survival of honey bees (Apis) as a result of climate change have consequences for pollination and therefore also for biodiversity. Understanding how bees are affected by and adapt to a changing climate is crucial to the work of preserving the world's bee populations. The EU-project Sweden-Norway INTERREG "BIstånd till nordiska bin- unik resurs för framtidens ekosystemtjänster", studies Nordic bees' adaptation to environment and climate. Using activity data from the research project, this study aims to analyze how local weather conditions affect the flight activity of the Western honey bee (Apis mellifera), examine behavioral patterns and evaluate the potential in using weather conditions as a basis for predictive modeling. Two starting models of simple and combined weather parameters as independent variables with flight activity/individual as response variable were analyzed with automated multiple regression analyzes using three methods of Stepwise selection with AIC (Akaike Information Criterion) to find the simplest regression model that best describes the data. No statistical significant linear relationship between flight activity and additive/combined local weather conditions was found based on data from all methods. Of all combinations tested, wind had the most impact on the response variable. A total of 52 individuals registered 2880 flight activities during the collection period, of which a unique individual performed 38% of all registered activities. Wind showed no significant impact, however, for days with winds above 4 m/s, the flight activity decreased significantly. Individual variations within the population, small amount of data and uncertain weather data may have affected the result.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 22
National Category
Other Biological Topics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-19167OAI: oai:DiVA.org:his-19167DiVA, id: diva2:1475173
Subject / course
Bioscience
Educational program
Bioscience - Biological Resources and Sustainable Development
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-10-12 Created: 2020-10-12 Last updated: 2020-10-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1307 kB)315 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1307 kBChecksum SHA-512
b025dbe2c16f36f51aefdfaf63127bd227e2b1aeddd0cf18e4333ffcf034ca6b4275dd913c88c5a0fb36d3af5e21d2be0392d5b112f682f12788d817787fa974
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Bioscience
Other Biological Topics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 315 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 408 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf