Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data mining: En studie om data mining och börsförändringar.
University of Skövde, School of Informatics.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Data mining : A study about data mining and exchange rates. (English)
Abstract [sv]

Sociala medier såsom Twitter har fundamentalt förändrat vårt sätt att kommunicera.Twitter är inte enbart ett forum för diskussion och åsiktsyttrande för privatpersoner, utan det är även ett kraftfullt verktyg utifrån ett kommersiellt perspektiv. Beteendevetare påstår att det mänskliga beslutsfattandet är till hög grad affektbetonat. Syftet med denna studie var att analysera den allmänna opinionen på Twitter och dess påverkan i relation till börsvärdet för tre utvalda bolag. Analysgrundande data utgörs av engelsktalande entiteter och fokuserar på den amerikanska marknaden. Mätningar skedde under April och Maj 2020.

Abstract [en]

Social media such as Twitter have fundamentally changed the way we communicate. Twitter is not just a forum for discussion and opinion expression for individuals, but it isalso a powerful tool from a commercial perspective. Behaviourists claim that the human decision-making is to a great degree based on emotions. The purpose of this study was to analyse public opinion on Twitter and it’s impact with regard to stock value for three selected corporations. Analysis foundational data consists of English speaking entities and is based on American market. Measurements took place in April and May 2020.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 62
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-18765OAI: oai:DiVA.org:his-18765DiVA, id: diva2:1451637
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Information Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-07-03 Created: 2020-07-03 Last updated: 2020-07-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 185 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf