Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En kvalitativ granskning av rollen Data Scientist och deras arbetsuppgifter i förhållande till kännetecken för Big Data
University of Skövde, School of Informatics.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
A qualitative review of the role of Data Scientists and their work tasks in relation to the characteristics of Big Data (English)
Abstract [sv]

Detta examensarbete har inspirerats av det inkonsekventa tillämpandet av olika kännetecken vid definiering av Big Data och hur det vidsträckta arbetet som expertrollen för konceptet går att förhålla till just dessa kännetecken. Studiens syfte är således att ge en klarare bild över vad den diffusa rollen Data Scientist går ut på och lyfta fram vad de grundläggande uppgifterna i rollen innebär med dessa kännetecken som riktlinjer. Information om rollen har samlats in genom semi-strukturerade intervjuer med Data Scientists i verksamheter av varierande typer och storlekar. Studiens analys ger målande beskrivningar över hur arbetet för deltagande respondenter ser ut, och fastslår hur deras arbetsuppgifter förhåller sig till olika kännetecken för Big Data. Studiens resultat skildrar hur arbetet för de olika respondenterna förhåller sig till definitionen för Big Data, och hur arbetet skiljer sig beroende på vilken typ och storlek av verksamhet som Data Scientists är verksam i. Resultatet belyser också att arbetet för Data Scientists går att gemensamt förhålla till kännetecknen Value, Visualization och Validity vilket besvarar studiens grundläggande frågeställningen. Resultatet och undersökningen i sig reflekteras över i uppsatsens diskussionsdel där upptäckter som gjorts under arbetets gång skildras, både om Big Data som koncept och om rollen Data Scientist, vilket bland annat ger förslag på vidare studier som kan leda till kategoriseringar av rollen.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 53
Keywords [sv]
Big Data, Data Scientist, V-modell
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-18635OAI: oai:DiVA.org:his-18635DiVA, id: diva2:1447653
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Information Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-06-26 Created: 2020-06-26 Last updated: 2020-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(811 kB)130 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 811 kBChecksum SHA-512
07213dce65f8239d5477d691a03b1cdb06c940de065d5c43143ecacc0c31bcd3de58ae24cafbccccd1aa97fa23271e94becbef47896cda714bbe2092d32312d9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 130 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 179 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf