Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Äldre svenskars uppfattning om preventiva åtgärder för att minska risken att infekteras av COVID-19: Att kombinera teori och praktik för att ta fram effektiv förebyggande hälsokommunikation
University of Skövde, School of Health Sciences.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Older swede´s perception of preventive measures to reduce the risk of being infected by COVID-19 : Combining theory and practice to produceeffective preventive healthcommunication (English)
Abstract [sv]

Introduktion: För att undvika att bli smittad av coronaviruset och drabbas av covid-19 behöver människor hålla ett visst avstånd till varandra. Särskilt viktigt är det att de som är 65 år och äldre lyssnar till den här informationen och följer rekommendationerna som kommuniceras. För att en kommunikationsstrategi ska bli så effektiv som möjligt kan Health Belief model användas för att ta reda på målgruppens bakomliggande trosuppfattningar om hur man undviker att smittas av coronaviruset och insjukna i covid-19. Uppfattningar som berättar vad som anses vara ett hot eller en risk och vad man ser för personliga fördelar och eventuella hinder för att ägna sig åt en sjukdomsförebyggande insats som social distansering. Syfte: Syftet med den här studien är att undersöka två grupper av äldre svenskars tilltro till ett visst hälsobeteende när det kommer till coronaviruset för att identifiera effektiva hälsokommunikationsstrategier. Metod: En deskriptiv studie med ett bekvämlighetsurval där skillnader mellan två grupper jämfördes genom att utvalda faktorer användes i ett t-test. Resultat: Resultatet från enkäten visar att nästan 95 procent av respondenterna uppger att de lyssnar till och följer myndigheternas råd men endast 22,1 procent tror att någon i deras omgivning kan komma att smitta dem. Slutsats: Den här studien visar att det är stor skillnad på vad människor påstår att de gör för att undvika coronaviruset och hur det verkligen förhåller sig när de bedömer risken att bli smittad av andra människor. Därför behöver myndigheter som kommunicerar om coronaviruset och covid-19 med ambitionen att framkalla beteendeförändringar känna till målgruppens benägenhet att engagera sig i preventiva åtgärder.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 32
National Category
Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-18516OAI: oai:DiVA.org:his-18516DiVA, id: diva2:1440675
Subject / course
Public Health Science
Educational program
Public Health Sciences
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-06-15 Created: 2020-06-15 Last updated: 2020-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(783 kB)461 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 783 kBChecksum SHA-512
576ff34fcc23c2eb01e59e9ec186a693ca018ddb40831774196224cb37e676f62c838eab9f7808eea647b73e9376878fe138ecc337bd9b86c58afaf5b3e48d01
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Health Sciences
Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 461 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 3375 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf