his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En jämförande studie mellan olika JavaScriptbibliotek för visualisering: Prestandamätning av JavaScriptbibliotek för statistiska grafer och diagram
University of Skövde, School of Informatics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
A comparative study between different JavaScript libraries for visualization : Performance measurements of JavaScript libraries for statistical graphs and diagrams (English)
Abstract [sv]

Visualisering av statistik är ett tydligt sätt att presentera data som annars kan ses som svår att tyda och analysera. Med hjälp av visualiseringar på webben kan man nå ut till många och det är ett smidigt sätt att ta med sig och dela med sig av information.

Denna rapport bygger på ett experiment där olika JavaScriptbibliotek jämförs baserat på tiden det tar att rita ut diagram av olika storlekar och typer. Linjediagram, punktdiagram och stapeldiagram skapas med de olika biblioteken.

Vilka bibliotek som jämförs väljs ut utifrån ett antal kriterier och Chart.js, Google Charts och Plotly.js är de som uppfyller alla krav. Undersökningar där utritningstiden mäts genomförs och resultaten visar att Chart.js är snabbast på att rita ut diagram i de flesta mätningarna.

Det finns signifikanta skillnader mellan alla diagrammätningar förutom mellan Linjediagram 2 skapat med Chart.js och Linjediagram 2 skapat med Plotly.js samt Plotly.js Stapeldiagram 1 och Plotly.js Stapeldiagram 5.

Mätningarna visar också att diagram som baseras på större datamängd, i de flesta fall, också har längre utritningstid än diagram baserade på mindre datamängd.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 44
Keywords [en]
visualization, diagram, performance, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
Keywords [sv]
visualisering, diagram, prestanda, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-15491OAI: oai:DiVA.org:his-15491DiVA, id: diva2:1216014
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-12 Created: 2018-06-11 Last updated: 2018-06-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Examensarbete(3237 kB)5 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3237 kBChecksum SHA-512
ee674fc183d52b35e39484179745272f18f911f2dcf718594f602fe8548f50367c3b6dad02d374e67b5a75ea18b84b1a2c5c14eae2a2d51a2b402de45de74055
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 5 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 53 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf