his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Neuroevolution med tävlingsinriktad samevolution i flera miljöer med ökande komplexitet
University of Skövde, School of Informatics.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Neuroevolution with competitive coevolution in multiple scenes of increasing complexity (English)
Abstract [sv]

NEAT är en neuroevolutionsteknik som kan användas för att träna upp AI-kontrollerade robotar utan att behöva tillföra någon mänsklig expertis eller tidigare kunskap till systemet. Detta arbete undersöker hur väl denna teknik fungerar tillsammans med samevolution för att utveckla robotar i en tävlingsmiljö, med fokus på att testa tekniken på flera olika nivåer med varierande mängd komplexitet i form av väggar och hinder.

Tekniken utvärderas genom att låta robotarna tävla mot varandra, deras kompetens mäts sedan från resultaten av dessa tävlingar. Exempelvis deras förmåga att vinna matcher.

Resultaten visar att tekniken fungerade bra på nivån med låg komplexitet, men att robotarna har vissa svårigheter att lära sig kompetenta strategier på nivåerna med högre komplexitet. Tekniken har dock potential för flera olika varianter och förbättringar som potentiellt kan förbättra resultatet även på de mer komplexa nivåerna.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 44 p.
Keyword [en]
Neuroevolution, Coevolution, AI, Games
Keyword [sv]
Neuroevolution, Samevolution, AI, Spel
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-13639OAI: oai:DiVA.org:his-13639DiVA: diva2:1106070
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Computer Game Development - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-08-08 Created: 2017-06-06 Last updated: 2017-08-08Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1134 kB)3 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1134 kBChecksum SHA-512
84ac93592defdd03cd85cae07db09143b0c219b346bef8f625486e8ef793c176c8b209db301f37ab0255dd96c5b6ae875d40bef815530dfd957475cc16583bf6
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Hesselbom, Anton
By organisation
School of Informatics
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 3 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 37 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf