his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiella växtbaserade ekosystem i dataspel för lärande: Realism & effektivitet
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Artificial plant-based ecosystems in computer games for learning : Realism & efficiency (Engelska)
Abstract [sv]

Procedurell generering innebär att innehåll genereras automatiskt istället för att skapas för hand. En form av procedurell generering är att inte bara generera innehåll en gång, utan även fortsätta uppdatera innehållet allteftersom tiden går. Ett intressant användningsområde för detta är artificiella ekosystem, där växtligheten hela tiden uppdateras dynamiskt baserat på förhållandena i världen. Detta kan skapa mer variation och dynamik i dataspelsvärldar men kan också användas för att skapa spel med fokus på ekosystemet, exempelvis med ett pedagogiskt syfte. Målet med detta arbete är därför att utveckla en modell för simulering av artificiella ekosystem i dataspel, där systemet uppdateras dynamiskt. Arbetet utvärderas genom mätning av modellens tids- och minneseffektivitet, samt en diskussion kring vilken nivå av realism den uppehåller.

Utvärderingen visar att modellen kan behöva anpassas till lokala behov, men att den ur ett generellt perspektiv anses vara rimlig som grund för ett artificiellt ekosystem i ett dataspel.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 48
Nyckelord [sv]
Artificiellt ekosystem, växtlighet, procedurell generering, dynamisk miljö
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-9437OAI: oai:DiVA.org:his-9437DiVA, id: diva2:724350
Externt samarbete
Balthazar Science center
Ämne / kurs
Datalogi
Utbildningsprogram
Dataspelsutveckling - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-06-16 Skapad: 2014-06-12 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3284 kB)384 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3284 kBChecksumma SHA-512
ecf65032133f7e84e455047afa9555e0df0a74c869d259f7649bce1dda183a3d2345ad8ffe53bd1acb7572818ebe8275effee3b94cb2b93fb7a693b014c05842
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alenius, Jonas
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 384 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1943 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf