Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evolutionary Simulation Optimization of Personnel Scheduling
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
Posten AB, Solna, Sweden.
2014 (Engelska)Ingår i: 12th International Industrial Simulation Conference 2014: ISC'2014 / [ed] Amos Ng; Anna Syberfeldt, Eurosis , 2014, s. 61-65Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a simulation-optimization system for personnel scheduling. The system is developed for the Swedish postal services and aims at finding personnel schedules that minimizes both total man hours and the administrative burden of the person responsible for handling schedules. For the optimization, the multi-objective evolutionary algorithm NSGA-II is implemented. The simulation-optimization system is evaluated on a real-world test case and results from the evaluation shows that the algorithm is successful in optimizing the problem.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Eurosis , 2014. s. 61-65
Nyckelord [en]
Simulation, optimization, personnel scheduling, hill climbing, NSGA-II, case study
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Maskinteknik
Forskningsämne
Teknik; Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-9392Scopus ID: 2-s2.0-84922156535ISBN: 978-90-77381-83-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-9392DiVA, id: diva2:722818
Konferens
ISC'2014, 12th Annual Industrial Simulation Conference, June 11-13, 2014, University of Skövde, Skövde, Sweden
Projekt
Blixtsim
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2014-06-09 Skapad: 2014-06-09 Senast uppdaterad: 2023-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

ScopusFulltext (proceedings)

Person

Andersson, MartinSyberfeldt, AnnaNg, Amos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, MartinSyberfeldt, AnnaNg, Amos
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
Datavetenskap (datalogi)Maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 2964 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf