his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Real-time Allocation of Firing Units To Hostile Targets
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL).
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL).ORCID-id: 0000-0001-8884-2154
2011 (Engelska)Ingår i: Journal of Advances in Information Fusion, ISSN 1557-6418, Vol. 6, nr 2, s. 187-199Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The protection of defended assets such as military bases and population centers against hostile targets (e.g., aircrafts, missiles, and rockets) is a highly relevant problem in the military conflicts of today and tomorrow. In order to neutralize threats of this kind, they have to be detected and engaged before causing any damage to the defended assets. We review algorithms for solving the resource allocation problem in real-time, and empirically investigate their performance using the open source testbed SWARD. The reults show that many of the tested algorithms produce high quality solutions for small-scale problems. A novel vaiant of particle swarm optimization seeded with an enhanced greedy algorithm is described and is shown to perform best for large instances of the real-time allocation problem.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ISIF, International Society of Information Fusion , 2011. Vol. 6, nr 2, s. 187-199
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6299OAI: oai:DiVA.org:his-6299DiVA, id: diva2:545503
Tillgänglig från: 2012-08-20 Skapad: 2012-08-20 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Länk till fulltext

Personposter BETA

Johansson, FredrikFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, FredrikFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för InformationsteknologiSkövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 238 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf