his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A comparative study of production control mechanisms using simulation-based multi-objective optimisation
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.ORCID-id: 0000-0002-9643-6233
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.
2012 (Engelska)Ingår i: International Journal of Production Research, ISSN 0020-7543, E-ISSN 1366-588X, Vol. 50, nr 2, s. 359-377Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

There exist many studies conducted to compare the performance of different production control mechanisms (PCMs) in order to determine which one performs the best under different conditions. Nonetheless, most of these studies suffer from the problems that the PCMs are not compared with their optimal parameter settings in a truly multi-objective context. This paper describes how different PCMs can be compared under their optimal settings through generating the Pareto-optimal frontiers, in the form of optimal trade-off curves in the performance space, by applying evolutionary multi-objective optimisation to simulation models. This concept is illustrated with a bi-objective comparative study of the four most popular PCMs in the literature, namely Push, Kanban, CONWIP and DBR, on an unbalanced serial flow line in which both control parameters and buffer capacities are to be optimised. Additionally, it introduces the use of normalised hyper-volume as the quantitative metric and confidence-based significant dominance as the statistical analysis method to verify the differences of the PCMs in the performance space. While the results from this unbalanced flow line cannot be generalised, it indicates clearly that a PCM may be preferable in certain regions of the performance space, but not others, which supports the argument that PCM comparative studies have to be performed within a Pareto-based multi-objective context.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis, 2012. Vol. 50, nr 2, s. 359-377
Nyckelord [en]
production control mechanisms, stochastic simulation, multi-objective optimisation, optimal buffer allocation
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6219DOI: 10.1080/00207543.2010.538741ISI: 000303582300005Scopus ID: 2-s2.0-84860008051OAI: oai:DiVA.org:his-6219DiVA, id: diva2:543453
Tillgänglig från: 2012-08-08 Skapad: 2012-08-08 Senast uppdaterad: 2018-05-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Ng, Amos H. C.Bernedixen, JacobSyberfeldt, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ng, Amos H. C.Bernedixen, JacobSyberfeldt, Anna
Av organisationen
Forskningscentrum för Virtuella systemInstitutionen för teknik och samhälle
I samma tidskrift
International Journal of Production Research
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1157 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf