his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
ARAVQ som datareducerare för en klassificeringsuppgift inom datautvinning
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2004 (svensk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))Oppgave
Abstract [sv]

Adaptive Resource Allocating Vector Quantizer (ARAVQ) är en teknik för datareducering för mobila robotar. Tekniken har visats framgångsrik i enkla miljöer och det har spekulerats i att den kan fungera som ett generellt datautvinningsverktyg för tidsserier. I rapporten presenteras experiment där ARAVQ används som datareducerare på en artificiell respektive en fysiologisk datamängd inom en datautvinningskontext. Dessa datamängder skiljer sig från tidigare robotikmiljöer i och med att de beskriver objekt med diffusa eller överlappande gränser i indatarymden. Varje datamängd klassificeras efter datareduceringen med hjälp av artificiella neuronnät. Resultatet från experimenten tyder på att klassificering med ARAVQ som datareducerare uppnår ett betydligt lägre resultat än om ARAVQ inte används som datareducerare. Detta antas delvis bero på den låga generaliserbarheten hos de lösningar som skapas av ARAVQ. I diskussionen föreslås att ARAVQ skall kompletteras med en funktion för grannskap, motsvarande den som finns i Self-Organizing Map. Med ett grannskap behålls relationerna mellan de kluster som ARAVQ skapar, vilket antas minska följderna av att en beskrivning hamnar i ett grannkluster

sted, utgiver, år, opplag, sider
Skövde: Institutionen för kommunikation och information , 2004. , s. 43
Emneord [sv]
Datautvinnig, Datareduktion, Klassificering, Robotik, Adaptive Resource Allocating Vector Quantizer
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-928OAI: oai:DiVA.org:his-928DiVA, id: diva2:3349
Presentation
(engelsk)
Uppsök
teknik
Veileder
Tilgjengelig fra: 2008-03-07 Laget: 2008-03-07 Sist oppdatert: 2018-01-12bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltekst(1600 kB)251 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.psFilstørrelse 1600 kBChecksum SHA-1
fd7284ef8684d431af58ae60c1083f583c67cc26f351150ee956abb14b453c06eb272e95
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltekst(146 kB)206 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 146 kBChecksum SHA-512
9d6b699fd5d93e2234a756f63038b1f42b2ac2bee239538c3ed5d525e670dde5e83767874d40a1e5c3c14572f42e6bcd191c62194453299dc4d1d6116282b849
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 457 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 698 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf