his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementation and integration of a Bayesian Network for prediction of tactical intention into a ground target simulator
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL).
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL).ORCID-id: 0000-0001-8884-2154
2006 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Information Fusion (FUSION 2006), Florence, Italy, July 10–13, 2006, IEEE Computer Society, 2006, s. 1-7Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Prediction of the enemy's intention is a main issue of threat analysis, and, hence, will be an important part of the C2-systems of tomorrow. A technique that can be useful for this kind of predictions is Bayesian networks (BNs). We have developed a BN for prediction of the enemy's tactical intention, and the implemented BN has been integrated into a ground target simulation framework. The general problem of how to find appropriate prior distributions for BNs has been addressed by developing a tool for data collection, which may make it easier to come up with appropriate prior distributions, by learning conditional probability tables from collected cases, i.e. parameter learning

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2006. s. 1-7
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-1924DOI: 10.1109/ICIF.2006.301605ISI: 000245998000045Scopus ID: 2-s2.0-50149099190ISBN: 0-9721844-6-5 ISBN: 1-4244-0953-5 OAI: oai:DiVA.org:his-1924DiVA, id: diva2:32200
Konferens
9th IEEE International Conference on Information Fusion (FUSION 2006), Florence, Italy, July 10–13, 2006
Tillgänglig från: 2007-09-21 Skapad: 2007-09-21 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Johansson, FredrikFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, FredrikFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för InformationsteknologiSkövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 207 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf