his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Information Fusion in Pathway Evaluation: Encoding Relations in Biomedical Texts
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. LexwareLabs, Gothenburg, Sweden.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2006 (Engelska)Ingår i: 9th International Conference on Information Fusion: IEEE ISIF, IEEE, 2006Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The long-term goal of the research presented in this paper is to incorporate linguistic text analysis into a system for evaluation of biological pathways. In this system, relations extracted from biomedical texts will be compared with pathways encoded in existing specialized databases. In this way, the biologist's conclusions regarding the plausibility and/or novelty of a certain relation between genes, proteins, etc., can be supported by fused information from biological databases and biological literature. We aim at overcoming the shortcomings of existing systems for information retrieval by proposing a method based on thorough linguistic analysis of a large text corpus. In this paper, we present a comparative analysis of two corpora: one consisting of biomedical texts from PubMed, the other one of general English prose. The results stress the importance of taking multiword entries into account when constructing a system for extracting biological relations from texts

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2006.
Nyckelord [en]
text mining, information extraction, information retrieval, corpus analysis, relation extraction, multiword expressions, bioinformatics
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-1916DOI: 10.1109/ICIF.2006.301666ISI: 000245998000106Scopus ID: 2-s2.0-50149093482ISBN: 978-1-4244-0953-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-1916DiVA, id: diva2:32192
Konferens
9th International Conference on Information Fusion ICIF '06, Florence, Italy, July 10-13, 2006
Tillgänglig från: 2007-09-21 Skapad: 2007-09-21 Senast uppdaterad: 2020-05-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Dura, ElzbietaGawronska, BarbaraOlsson, BjörnErlendsson, Björn

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dura, ElzbietaGawronska, BarbaraOlsson, BjörnErlendsson, Björn
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 918 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf