his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Explanation Methods for Bayesian Networks: review and application to a maritime scenario
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.ORCID-id: 0000-0001-6245-5850
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.ORCID-id: 0000-0003-2900-9335
2009 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 3rd Skövde Workshop on Information Fusion Topics (SWIFT 2009), University of Skövde , 2009, s. 28-32Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Surveillance systems analyze and present vast amounts of heterogeneous sensor data. In order to support operators while monitoring such systems, the identification of anomalous behavior or situations that might need further investigation may reduce operators’ cognitive load. Bayesian networks can be used in order to detect anomalies in data. In order to understand the outcome generated from an anomaly detection application based on Bayesian networks, proper explanations must be given to operators.

This paper presents the findings of a literature analysis regarding what constitutes an explanation, which properties an explanation may have and a review of different explanation methods for Bayesian networks. Moreover, we present the empirical tests conducted with two of these methods in a maritime scenario. Findings from the survey and the experiments show that explanation methods for Bayesian networks can be used in order to provide operators with more detailed information to base their decisions on.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
University of Skövde , 2009. s. 28-32
Serie
Skövde Universisty Studies in Informatics, ISSN 1653-2325 ; 2009:3
Nyckelord [en]
anomaly detection, maritime situation awareness, Bayesian networks, explanation methods, Explanation Tree, Causal Explanation Tree
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3546ISBN: 978-91-978513-2-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-3546DiVA, id: diva2:284583
Konferens
Proceedings of the 3rd Skövde Workshop on Information Fusion Topics (SWIFT 2009), 12-13 Oct 2009, Skövde, Sweden
Tillgänglig från: 2010-01-07 Skapad: 2010-01-07 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

External link to full text

Personposter BETA

Helldin, ToveRiveiro, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Helldin, ToveRiveiro, Maria
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 1107 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf