his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An approach for increased supply chain security by using automatic detection of anomalous vehicle behavior
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
2009 (Engelska)Ingår i: CD-ROM Proceedings of the 6th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2009), 2009, s. 165-176Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In recent years, the development of low-cost GPS transceivers has made it possible to equip all trucks in a fleet with equipment for automatically reporting the status of the trucks to a fleet management system. The downside is that the huge amount of information that is gathered must be evaluated in real-time by an operator. We propose the use of a data-driven anomaly detection algorithm that learns "normal" vehicle behaviour and detects anomalous behaviour such as smuggling, accidents and hijacking, The algorithm is evaluated on real-world data from trucks and commuters equipped with GPS transceivers. The results give initial support to the claim that anomaly detection based on statistical learning can be used to support human descision making. This ability can increase supply chain security by alerting an operator on anomalous vehicle behaviour.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009. s. 165-176
Nyckelord [en]
Anomaly detection, Decision support system, Situation awareness, Statistical learning
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3535ISBN: 978-84-00-08851-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-3535DiVA, id: diva2:284167
Konferens
6th International Conference, MDAI 2009, Awaji Island, Japan, November 30–December 2, 2009
Tillgänglig från: 2010-01-04 Skapad: 2010-01-04 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Brax, ChristofferNiklasson, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brax, ChristofferNiklasson, Lars
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 861 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf