his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiella neurala nätverk som lösning på segmenteringsproblemet vid gestigenkänning
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2008 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgave
Abstract [sv]

Ett av de stora problemen med gestigenkänning är det som kallas segmenteringsproblemet. Segmenteringsproblemet är problemet att hitta var en gest börjar och var den slutar, d v s att segmentera upp gester. I detta arbete testas en lösning till detta problem då gester består av figurer ritade i luften. Lösningen går ut på att använda två stycken artificiella neurala nätverk av strukturen FeedForward. Det ena nätverket tränas på att känna igen när handen accelererar från stillastående, vilket representerar starten av en gest, och det andra tränas på att känna igen när handen saktar ner till stillastående, vilket representerar slutet av en gest. Datan till de artificiella neurala nätverken kommer från ett sliding window på ett antal tidssteg där hastighets- och accelerationsförändringar läses av som skalärer.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Skövde: Institutionen för kommunikation och information , 2008. , s. 29
Emneord [sv]
Gestigenkänning, Rörelseigenkänning, Segmenteringsproblemet, Gametrack
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-1110OAI: oai:DiVA.org:his-1110DiVA, id: diva2:2231
Presentation
(engelsk)
Uppsök
teknik
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2008-06-12 Laget: 2008-06-12 Sist oppdatert: 2018-01-13

Open Access i DiVA

fulltekst(315 kB)272 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 315 kBChecksum MD5
eb62ceebe970dbe3926abe615741873390edb94727f1cddbc7d125fc2349b3d0a65060d9
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 272 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 461 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf