Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Machine learning and system administration: A structured literature review
University of Skövde, School of Informatics.
2020 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 15 credits / 22,5 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna literaturöversikt går igenom två olika system inom IT-säkerhet och hur de fungerar tillsammans med maskinlärningstekniker till en relativt ytlig nivå.Syftet med denna rapport är att kunna sammanfatta dessa system och se hur de kan hjälpa med en systemadministratörs uppgifter, hur det kan användas för automatisera och vad för positiva och negativa förändringar det kan ha på en infrastruktur.Maskinlärning kan vara ett kraftigt verktyg för systemadministratörer för att lätta på arbetsmängden som kan förekomma inom en organisation, vilket är också varför det är viktigt att diskutera när och var man ska utplacera en lösning. Den här studien ska diskutera användningen av maskinlärning och när och var det kan användas.

Abstract [en]

This literature review discusses two different systems within IT-security and how they work within machine learning to a relatively surface-level degree.The purpose of this paper is to be able to summarize these systems and see how they can help a system administrator’s assignments. how it can be used for automation and the positives and negatives.Machine learning can be a powerful tool for system administrators to alleviate the workload which can exist within an organization, which is why it is important to discuss when and where to deploy a solution.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 17
Keywords [en]
Intrusion Detection systems, IDS, Machine Learning, Anti-virus, Anti-malware, malware
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-18975OAI: oai:DiVA.org:his-18975DiVA, id: diva2:1463567
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Network and Systems Administration
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-09-02 Created: 2020-09-02 Last updated: 2020-09-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(539 kB)1188 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 539 kBChecksum SHA-512
8e628ba178b9428054ffe92328607eab04c1bf385b9056786a998e56dbda02b48dc0b70ba108560933cd21e889fe38b667bd508c74c1cb68df51461be1a70a0d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1188 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 735 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf