his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Incorporating external data into a BI solution at a public waste management organization
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
2019 (Engelska)Ingår i: International Journal of Business Intelligence Research, ISSN 1947-3591, E-ISSN 1947-3605, Vol. 10, nr 2, s. 36-56Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Organizations are showing an increasing interest in incorporating external data into their business intelligence solutions. Such data allows for advanced analytics and enables more comprehensive and inclusive decision-making. However, external data incorporation is relatively unexplored in the literature, and scientifically published details on up-and-running BI solutions are very sparse. In addition, published literature concerning the incorporation of external data into BI solutions is often rather synoptic or rather old (originating from data warehouse related literature). Therefore, the authors present the results of an action case study at a public waste management organization, illustrating detailed aspects of external data incorporation related to the back-end of the solution such as data selection, source characteristics, acquisition technologies and frequencies, and integration approaches. Given that the external origin of the data poses specific problems that must be overcome in order to allow for successful incorporation initiatives, special attention was paid to such problems. Copyright © 2019, IGI Global. Copying or distributing in print or electronic forms without written permission of IGI Global is prohibited.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IGI Global, 2019. Vol. 10, nr 2, s. 36-56
Nyckelord [en]
Business Intelligence, Case Study, External Data, Waste Management
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap Mediateknik Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17479DOI: 10.4018/IJBIR.2019070104Scopus ID: 2-s2.0-85068688761OAI: oai:DiVA.org:his-17479DiVA, id: diva2:1339125
Anmärkning

EISBN13: 9781522566939

Tillgänglig från: 2019-07-25 Skapad: 2019-07-25 Senast uppdaterad: 2019-11-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Strand, MattiasSyberfeldt, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Strand, MattiasSyberfeldt, Anna
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
I samma tidskrift
International Journal of Business Intelligence Research
Annan data- och informationsvetenskapMediateknikSystemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 157 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf