Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Integrating Simulation-Based Optimization, Lean, and the Concepts of Industry 4.0
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-4180-6003
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0001-5100-4077
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference / [ed] W. K. V. Chan, A. D'Ambrogio, G. Zacharewicz, N. Mustafee, G. Wainer, E. Page, IEEE, 2017, s. 3828-3839Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Nowadays, due to the need of innovation and adaptation for the mass production of customized goods,many industries are struggling to compete with the manufacturing sector emerging in different countriesaround the world. The understanding and implementation of different improvement techniques isnecessary in order to take part in the so-called fourth industrial revolution, Industry 4.0. This paperinvestigates how two well-known improvement approaches, namely lean and simulation-basedoptimization, can be combined with the concepts of Industry 4.0 to improve efficiency and avoid movingproduction to other countries. Going through an industrial case study, the paper discusses how such acombination could be carried out and how the different strengths of the three approaches can be utilizedtogether. The case study focuses on how the efficiency of a production site can be increased and howIndustry 4.0 can support the improvement of the internal logistics on the shop floor.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 3828-3839
Serie
Winter Simulation Conference. Proceedings, E-ISSN 1558-4305 ; 2017
Nyckelord [en]
Simulation-based Optimization, Lean Manufacturing, Industry 4.0, Production, Internal Logistics, Shop floor
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik Transportteknik och logistik
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik; INF201 Virtual Production Development
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-14644DOI: 10.1109/WSC.2017.8248094ISI: 000427768604004Scopus ID: 2-s2.0-85044501080ISBN: 978-1-5386-3428-8 (digital)ISBN: 978-1-5386-3429-5 (digital)ISBN: 978-1-5386-3430-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-14644DiVA, id: diva2:1172280
Konferens
Winter Simulation Conference, Las Vegas, December 3-6, 2017
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2018-01-09 Skapad: 2018-01-09 Senast uppdaterad: 2020-12-07Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Facility layout design with simulation-based optimization: A holistic methodology including process, flow, and logistics requirements in manufacturing
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Facility layout design with simulation-based optimization: A holistic methodology including process, flow, and logistics requirements in manufacturing
2020 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Adaptability and flexibility are becoming key concepts in manufacturing. Today manufacturing companies often have to deal with random disruptive events, which necessitates significantly more complex manufacturing systems. Mass customization (manufacturing customized products with mass production efficiency) has also considerably increased the complexity of facility layouts, that is, the physical arrangement of the different aspects required to create products in a factory. Design and improvement of facility layouts is considered a major industrial problem as it affects so many aspects of business. Even in industrialized countries with a long manufacturing history, it is common to find facility layouts that lack optimized flows of materials and products. The main reason for this state of affairs is usually a lack of long-term planning, commonly due to continuous changes and adaptations of the production systems in the layout. These problems are exacerbated by today’s shortened product life cycle.Simulation and optimization are well suited to improve complex manufacturing systems in which several events occur at the same time with unpredictable situations. Thus this thesis aims to investigate how simulation and optimization, and their combination – called simulation-based optimization – can support the redesign and improvement process for existing facility layouts. A literature review shows there is a gap in the field relating to a holistic approach to optimizing facility layouts taking into account production processes and internal logistics. “Holistic” as used here refers to the consideration of the processes and flows occurring in the facility layout, namely machining, assembly, and internal logistics. The aim of this thesis thus includes proposing a holistic methodology based on discrete-event simulation to optimize processes, flows, and internal logistics related to the facility layout.A methodology is defined as a logical set of methods, and in this thesis the methodology has been developed using a case study method with a design and creation strategy. This approach has been successful in identifying and overcoming both theoretical and empirical challenges in simulation-based optimization of facility layout design. The methodology was evaluated using functional resonance analysis method and industrial case studies, and it has proven to be effective for optimizing facility layouts. These results can thus serve as a guideline for engineers and staff involved in this type of layout project, and as a guideline for managers and stakeholders to support strategic decisions.

Abstract [sv]

Anpassningsförmåga och flexibilitet är nyckelbegrepp för konkurrenskraft i den tillverkningsindustrin. Tillverkande företag står inför en ständigt förändrad omvärld som kräver betydligt mer komplexa produktionssystem än tidigare. Massiv kundanpassning av produkter (dvs. tillverkning av skräddarsydda produkter med massproduktionseffektivitet) är en av de faktorer som bidrar till en ökad komplexitet, inte minst i fabrikslayouterna. Framtagning och förbättring av fabrikslayouter anses vara en stor utmaning inom tillverkningsindustrin eftersom det påverkar så många olika aspekter av verksamheten. Även i länder med en lång tradition av industriell tillverkning är det vanligt att fabrikslayouter inte är optimerade med avseende på flödet av material och produkter. Den främsta orsaken till detta är ofta brist på långsiktig planering, vanligtvis på grund av kontinuerliga förändringar och anpassningar av produktionssystemen. Med alltjämt kortare produktlivscykler ökar problemen än mer.Simulering och optimering är väl lämpade för att hantera komplexa tillverkningssystem där flera händelser oförutsägbart inträffar samtidigt. Denna avhandling syftar till att undersöka hur simulering och optimering, och deras kombination – så kallad simuleringsbaserad optimering - kan stödja omdesign och förbättringar av befintliga fabrikslayouter. En genomgång av litteraturen visar att det finns få studier särskilt vad gäller en helhetssyn på optimering av fabrikslayouter, i denna avhandling benämnt med begreppet ”holistisk”. Med en holistisk ansats avses en samtidig inkludering av de processer och flöden som uppstår i fabrikslayout, produktion och intern logistik. Syftet med denna avhandling är att föreslå en holistisk metodologi baserad på diskret händelsestyrd simulering för att optimera fabriklayouter med hänsyn till processer, flöden och intern logistik.I avhandlingen har metodologin utvecklats baserats på fallstudier med en så kallad ”design and creation strategy”. Detta tillvägagångssätt har framgångsrikt lyckats identifiera och överbrygga både teoretiska och empiriska utmaningar i simuleringsbaserad optimering av fabrikslayouter. Metodiken har utvärderats med hjälp av funktionell resonansanalys och industriella fallstudier, och den har visat sig vara effektiv för att optimera fabrikslayouter. Resultaten från avhandlingen kan fungera som en riktlinje för ingenjörer och personal som är involverade i layoutprojekt, och som ett stöd för chefer och andra intressenter som tar strategiska beslut.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Skövde: University of Skövde, Sweden, 2020. s. 97
Serie
Dissertation Series ; 35
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
urn:nbn:se:his:diva-19303 (URN)978-91-984918-9-0 (ISBN)
Disputation
2021-01-15, ASSAR Innovation Arena, Kavelbrovägen 2B, Skövde, 13:00 (Engelska)
Opponent
Handledare
Anmärkning

ADDITIONAL PUBLICATIONS:

8. System Design and Improvement of an Emergency Department using Simulation-Based Multi-Objective Optimization. Goienetxea Uriarte, Ainhoa; Ruiz Zúñiga, Enrique; Urenda Moris, Matías; Ng, Amos H. C. Journal of Physics, Conference Series, 2015, Vol. 616, no 1, article id 012015

9. A Simulation-Based Multi-Objective Optimization Approach for Production and Logistics Considering the Production Layout. Ruiz Zúñiga, Enrique; Urenda Moris, Matias; Syberfeldt, Anna. Proceedings of the 7th Swedish Production Symposium, 2016

10. The Internet of Things, Factory of Things and Industry 4.0 in Manufacturing: Current and Future Implementations. Ruiz Zúñiga, Enrique; Syberfeldt, Anna; Urenda Moris, Matías. Advances in Manufacturing Technology XXXI: Proceedings of the 15th International Conference on Manufacturing Research, 2017, p. 221-226

11. How can Decision Makers be Supported in the Improvement of an Emergency Department? A Simulation, Optimization and Data Mining Approach. Goienetxea Uriarte, Ainhoa; Ruiz Zúñiga, Enrique; Urenda Moris, Matías; Ng, Amos H. C. Operations Research for Health Care, 2017, 15, p. 102-122

12. A Genetic Algorithm for Bi-Objective Assembly Line Balancing Problem. Nourmohammadi, Amir; Fathi, Masood; Ruiz Zúñiga, Enrique; Ng, Amos H. C. Advances in Manufacturing Technology XXXIII: Proceedings of the 17th International Conference on Manufacturing Research, incorporating the 34th National Conference on Manufacturing Research, 2019, Vol. 9, p. 519-524

Tillgänglig från: 2020-12-11 Skapad: 2020-12-07 Senast uppdaterad: 2023-11-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Ruiz Zúñiga, EnriqueUrenda Moris, MatiasSyberfeldt, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ruiz Zúñiga, EnriqueUrenda Moris, MatiasSyberfeldt, Anna
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
Annan elektroteknik och elektronikTransportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 866 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf