his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A New Algorithm Using the Non-dominated Tree to improve Non-dominated Sorting
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and automation engineering)ORCID-id: 0000-0001-8874-0676
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and automation engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
2018 (Engelska)Ingår i: Evolutionary Computation, ISSN 1063-6560, E-ISSN 1530-9304, Vol. 26, nr 1, s. 89-116Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Non-dominated sorting is a technique often used in evolutionary algorithms to determine the quality of solutions in a population. The most common algorithm is the Fast Non-dominated Sort (FNS). This algorithm, however, has the drawback that its performance deteriorates when the population size grows. The same drawback applies also to other non-dominating sorting algorithms such as the Efficient Non-dominated Sort with Binary Strategy (ENS-BS). An algorithm suggested to overcome this drawback is the Divide-and-Conquer Non-dominated Sort (DCNS) which works well on a limited number of objectives but deteriorates when the number of objectives grows. This paper presents a new, more efficient, algorithm called the Efficient Non-dominated Sort with Non-Dominated Tree (ENS-NDT). ENS-NDT is an extension of the ENS-BS algorithm and uses a novel Non-Dominated Tree (NDTree) to speed up the non-dominated sorting. ENS-NDT is able to handle large population sizes and a large number of objectives more efficiently than existing algorithms for non-dominated sorting. In the paper, it is shown that with ENS-NDT the runtime of multi-objective optimization algorithms such as the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) can be substantially reduced.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MIT Press, 2018. Vol. 26, nr 1, s. 89-116
Nationell ämneskategori
Övrig annan teknik
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13336DOI: 10.1162/EVCO_a_00204ISI: 000426562300004Scopus ID: 2-s2.0-85042773821OAI: oai:DiVA.org:his-13336DiVA, id: diva2:1068433
Tillgänglig från: 2017-01-25 Skapad: 2017-01-25 Senast uppdaterad: 2018-03-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Gustavsson, PatrikSyberfeldt, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gustavsson, PatrikSyberfeldt, Anna
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
I samma tidskrift
Evolutionary Computation
Övrig annan teknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 990 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf