his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kollektivism för emergent AI: Ett experiment med ett psykosocialt ramverk
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. niklas@ryxali.com.
2016 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Collectivism for emergent AI : An experiment with a psychosocia framework (Engelska)
Abstract [sv]

Målet med denna studie var att jämföra felfrekvensen i gruppsammanhållning mellan två system med avseende på gruppstorlek. I det ena systemet skedde relationsförändringar på en individualistisk basis, där en agents slumpade åsikt avgjorde utfallet av interaktioner med andra agenter med åsikter. Det andra systemet var en utsträckning av den första som även tillämpade en kollektivistisk relationsförändring, vilket lägger till en relationsförändring baserat på vad alla andra agenter har för relationsvärden. Experiment utfördes där felfrekvensen mättes genom att utvärdera hur många testfall som hade en misslyckad gruppsammanhållning efter testets slut. Denna utvärdering visade att det individualistiska systemet hade en ökande felfrekvens i samband med ökande gruppstorlek, och det kollektivistiska systemet verkar ha en stadig felfrekvens oavsett gruppstorlek. Den största gruppen som utvärderats i detta arbete bestod av 15 agenter, vilket visade sig otillräckligt för att avgöra exakt hur den kollektivistiska felfrekvensen förändras med avseende på gruppstorlek. Att utvärdera större grupper har lämnats till framtida arbete.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 23
Nyckelord [sv]
emergent, AI, relationer, psykosocial, boids
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-12849OAI: oai:DiVA.org:his-12849DiVA, id: diva2:956712
Ämne / kurs
Datavetenskap
Utbildningsprogram
Dataspelsutveckling - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-09-21 Skapad: 2016-08-31 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1093 kB)35 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1093 kBChecksumma SHA-512
f5c27ab2e58dc11e60f3246899f76b4ef0fdd6883fcd95f27bedce9e5cd2893013d14efdd1835395bbd55f97392b9aa0a8713ee5aff1a106f81667c1463fd34c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindblad, Niklas
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 35 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 110 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf