his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Innovative Design and Analysis of Production Systems by Multi-objective Optimization and Data Mining
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. School of Engineering, Jönköping University, Sweden . (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0001-5436-2128
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Volvo Car Corporation, Sweden . (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0002-4086-3877
2016 (Engelska)Ingår i: Procedia CIRP, ISSN 2212-8271, E-ISSN 2212-8271, Vol. 50, s. 665-671Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper presents an innovative approach for the design and analysis of production systems using multi-objective optimization and data mining. The innovation lies on how these two methods using different computational intelligence algorithms can be synergistically integrated and used interactively by production systems designers to support their design decisions. Unlike ordinary optimization approaches for production systems design which several design objectives are linearly combined into a single mathematical function, multi-objective optimization that can generate multiple design alternatives and sort their performances into an efficient frontier can enable the designer to have a more complete picture about how the design decision variables, like number of machines and buffers, can affect the overall performances of the system. Such kind of knowledge that can be gained by plotting the efficient frontier cannot be sought by single-objective based optimizations. Additionally, because of the multiple optimal design alternatives generated, they constitute a dataset that can be fed into some data mining algorithms for extracting the knowledge about the relationships among the design variables and the objectives. This paper addresses the specific challenges posed by the design of discrete production systems for this integrated optimization and data mining approach and then outline a new interactive data mining algorithm developed to meet these challenges, illustrated with a real-world production line design example.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2016. Vol. 50, s. 665-671
Nyckelord [en]
Production Systems, Multi-Objective Optimization, Data Mining
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Forskningsämne
Teknik; Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-12815DOI: 10.1016/j.procir.2016.04.159ISI: 000387666600112Scopus ID: 2-s2.0-84986608440OAI: oai:DiVA.org:his-12815DiVA, id: diva2:955319
Konferens
26th CIRP Design Conference
Tillgänglig från: 2016-08-25 Skapad: 2016-08-25 Senast uppdaterad: 2018-03-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(779 kB)525 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 779 kBChecksumma SHA-512
0f8e61c987ab6b8b387eb521b531121efdc7e88215074c51ec1f1a4d2df02b5b8afe0887c6db7d9bec18084f2aa18f3865773e4ce26eedda84b5440e66600f09
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Ng, Amos H.C.Bandaru, SunithFrantzén, Marcus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ng, Amos H.C.Bandaru, SunithFrantzén, Marcus
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
I samma tidskrift
Procedia CIRP
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 525 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 922 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf