his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of label incorporated recommender systems: Based on restricted boltzmann machines
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2016 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In this thesis the problem of providing good recommendations to assist users to make the best choice out of numerous options is studied. To overcome the common problem of sparsity of the data, from which recommendations are inferred, additional label information assigned to items is considered. Based on a literature survey approaches that have proven to perform well were identified and combined into a single Framework. The proposed framework is based on the third-order Restricted Boltzmann machine which enables to incorporate label information as well as traditional rating information into a single model. The framework also implements the global-approach of collaborative filtering, where the user- and item-based approaches are both considered to improve the performance of the model. The proposed framework is implemented and evaluated using an experiment measuring the prediction error on test samples. The results obtained from the conducted experiments did not confirm the assumptions made about the improve of the models accuracy, when incorporating the additional label information. Reasons for this are identified and discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 31
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-12609OAI: oai:DiVA.org:his-12609DiVA, id: diva2:943443
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Data Science - magisterprogram
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-06-30 Skapad: 2016-06-27 Senast uppdaterad: 2018-02-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1314 kB)291 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1314 kBChecksumma SHA-512
afd3522a84a40633103aa280e8a6ae4d637a2f6f1d7e54aa9a196aed5f3daf116b973958318bb26c64116022208010f7c475cc1e46a1f3b5907d3e45b56ec8ed
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Huhnstock, Nikolas
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 291 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 485 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf