his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Exploring mobile device usage patterns by using the FANN neural network library
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2016 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Security awareness is becoming an increasingly valuable characteristic due to the increased digitization of society. The commonality of constantly connected devices, such as smartphones and tablets, along with the threat of malware and cyber-attacks has sparked an interest in creating a system with the purpose of training people in security awareness. This thesis aims to show the presence of patterns in mobile device usage, and explore the possibility of using pattern detection as a means to predict riskful actions on mobile devices as a step to evaluate the prediction approach for use in the training system.A survey has been conducted by gathering usage data from a number of participants through the use of a logging application. This data was then analyzed using artificial neural networks provided by the open source FANN library in search for patterns preluding certain events. The results lend support to the claim that patterns exist in the way mobile devices are used, but the usefulness of FANN as a tool for finding these patterns was shown to be questionable.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 38
Nyckelord [en]
event prediction, neural networks, machine learning, usage patterns, mobile usage
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-12590OAI: oai:DiVA.org:his-12590DiVA, id: diva2:942582
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Datavetenskap - inriktning systemutveckling
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-07-01 Skapad: 2016-06-25 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1639 kB)176 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1639 kBChecksumma SHA-512
0fc42798e1e6760b798fc5a56f1e302ed9e59425ef553f871a10dfc8f3d2b2a188ea71e16145db917e20c373d81ac1d79fcd7e163f2cafd9a68d0f5e611d90da
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Németh Norrby, Otto
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 176 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2428 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf