his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Proposal for Non-contact Analysis of Multimodal Inputs to Measure Stress Level in Serious Games
Federal University of Fronteira Sul, Chapecó, Brazil. (Interaction Lab)
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Interaction Lab)ORCID-id: 0000-0001-9287-9507
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Interaction Lab)ORCID-id: 0000-0002-9972-4716
2015 (Engelska)Ingår i: VS-Games 2015: 7th International Conference on Games and Virtual Worlds for Serious Applications / [ed] Per Backlund, Henrik Engström & Fotis Liarokapis, Red Hook, NY: IEEE Computer Society, 2015, s. 171-174Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The process of monitoring user emotions in serious games or human-computer interaction is usually obtrusive. The work-flow is typically based on sensors that are physically attached to the user. Sometimes those sensors completely disturb the user experience, such as finger sensors that prevent the use of keyboard/mouse. This short paper presents techniques used to remotely measure different signals produced by a person, e.g. heart rate, through the use of a camera and computer vision techniques. The analysis of a combination of such signals (multimodal input) can be used in a variety of applications such as emotion assessment and measurement of cognitive stress. We present a research proposal for measurement of player’s stress level based on a non-contact analysis of multimodal user inputs. Our main contribution is a survey of commonly used methods to remotely measure user input signals related to stress assessment.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Red Hook, NY: IEEE Computer Society, 2015. s. 171-174
Nyckelord [en]
Serious Games, Emotion Assessment, Remote Sensing, Computer Vision, Multimodal Input, Affective Computing
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Teknik; Interaction Lab (ILAB)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-11588DOI: 10.1109/VS-GAMES.2015.7295783ISI: 000380426500026Scopus ID: 2-s2.0-84954479671ISBN: 978-1-4799-8102-1 (tryckt)ISBN: 978-1-4799-8101-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-11588DiVA, id: diva2:859804
Konferens
IEEE 7th International Conference on Games and Virtual Worlds for Serious Applications (VS-Games), Skövde, September 16-18, 2015
Tillgänglig från: 2015-10-08 Skapad: 2015-10-08 Senast uppdaterad: 2018-08-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bevilacqua, FernandoBacklund, PerEngström, Henrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bevilacqua, FernandoBacklund, PerEngström, Henrik
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1721 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf