his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cloud-based Predictive Maintenance
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0002-8906-630X
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Department of Production Engineering, KTH. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0001-8679-8049
2015 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 25th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: Volume I - Designing for Advanced, High Value Manufacturing and Intelligent Systems for the 21st Century / [ed] Chike F. Oduoza, Wolverhampton, UK: The Choir Press , 2015, Vol. 1, s. 224-231Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Maintenance of assembly and manufacturing equipment is crucial to ensure productivity, product quality, on-time delivery, and a safe working environment. Predictive Maintenance is an approach that utilises the condition monitoring data to predict the future machine conditions and makes decisions upon this prediction. The main aim of the presented research is to achieve an improvement in Predictive Condition-based Maintenance Decision Making through the Cloud-based approach with usage of wide information content. For the improvement it is crucial to identify and track not only condition related data but also context data. Context data allows better utilisation of condition monitoring data as well as analysis based on a machine population. The objective of this paper is to outline the first steps of a framework and methodology to handle and process maintenance, production and factory related data from the first lifecycle phase to the operation and maintenance phase.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Wolverhampton, UK: The Choir Press , 2015. Vol. 1, s. 224-231
Nyckelord [en]
Predictive Maintenance, Condition Based Maintenance, Cloud
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Teknik; Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-11242ISBN: 978-1-910864-00-5 (tryckt)ISBN: 1910864005 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-11242DiVA, id: diva2:827418
Konferens
The International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM), 23-26 June 2015, University of Wolverhampton, UK
Tillgänglig från: 2015-06-26 Skapad: 2015-06-26 Senast uppdaterad: 2019-12-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Schmidt, BernardWang, Lihui

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Schmidt, BernardWang, Lihui
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 1614 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf