his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multi-Objective Evolutionary Optimization of Personnel Scheduling
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
PostNord AB, Solna, Sweden .
2015 (Engelska)Ingår i: International Journal of Artificial Intelligence & Applications, ISSN 0976-2191, E-ISSN 0975-900X, Vol. 6, nr 1, s. 41-52Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper presents an evolutionary multi-objective simulation-optimization system for personnelscheduling. The system is developed for the Swedish postal services and aims at finding personnelschedules that minimizes both total man hours and the administrative burden of the person responsible forhandling schedules. For the optimization, the multi-objective evolutionary algorithm NSGA-II isimplemented. In order to make the optimization fast enough, a two-level parallelisation model is beingadopted. The simulation-optimization system is evaluated on a real-world test case and results from theevaluation shows that the algorithm is successful in optimizing the problem.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
AIRCC Publishing Corporation , 2015. Vol. 6, nr 1, s. 41-52
Nyckelord [en]
Multi-objective evolutionary optimization, NSGA-II, hill climbing, personnel scheduling, case study.
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Forskningsämne
Teknik; Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-10629DOI: 10.5121/ijaia.2015.6103OAI: oai:DiVA.org:his-10629DiVA, id: diva2:785072
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2015-02-02 Skapad: 2015-02-02 Senast uppdaterad: 2018-03-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(517 kB)721 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 517 kBChecksumma SHA-512
5443c8d3b45cbc3ff5dbc6368f7396d51ee64f0a6bda0ce3c451a16f93d65bcca43dd1550889ecbba05fcd16fbfc8994b6c18dba6ce21d3b6028f954a2261e68
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Syberfeldt, AnnaAndersson, MartinNg, Amos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Syberfeldt, AnnaAndersson, MartinNg, Amos
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
I samma tidskrift
International Journal of Artificial Intelligence & Applications
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 721 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 2486 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf