Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business Intelligence inom avfallshantering: Effektivisera sophämtning genom att analysera avvikelserapporter
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 15 poäng / 22,5 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Business Intelligence in waste management : Garbage collection efficiency by analyzing error reports (Engelska)
Abstract [sv]

I stort sett alla hushåll och företag använder sig av sopor och vi är beroende att det sköts på ett korrekt sätt. Avfallshantering i Östra Skaraborg rapporterar idag in avvikelser på ungefär var tionde soptömning vilket förhindrar effektiviteten. Denna studie handlar om att analysera dessa rapporter för att kunna effektivisera sophantering och på så vis minska antalet avvikelser. Med Business Intelligence (BI) har det skapats en relationsdatabas för att kunna lagra intern och extern data på ett ställe och utföra analyser på dessa. En stor del i studien är extrahering, transformering och inladdning (ETL) där fokuset legat på transformeringen för att få så bra datakvalité som möjligt. Resultatet visar att ingen generell typ av kund står för alla avvikelser utan olika typer av kunder står för olika typer av avvikelser. Utifrån resultatet har det tagits fram beslutsunderlag vilket ska hjälpa till att kunna effektivisera sophantering inom Östra Skaraborg.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 41
Nyckelord [sv]
Business Intelligence, ETL, databas, informationssystem, avfallshantering
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-9777OAI: oai:DiVA.org:his-9777DiVA, id: diva2:741909
Ämne / kurs
Informationssystemutveckling
Utbildningsprogram
Management och IT
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-09-02 Skapad: 2014-08-29 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Business Intelligence inom avfallshantering(870 kB)363 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 870 kBChecksumma SHA-512
fcec4077e1a95a874915da89f23d6173fa0a7b0bf110f44c6d40525e7853847956ad93de1a81f9f2eb3aa3717bb472df63ca4c80af2d89511354272632e2e12d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Staf, Mikael
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 364 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 622 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf