his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Flexible sequence learning in a SOM model of the mirror system
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Interaction Lab)ORCID-id: 0000-0003-1177-4119
Institut für Kognitionswissenschaft, Neurokybernetik, University of Osnabrück, Osnabrück, Germany.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Interaction Lab)ORCID-id: 0000-0001-6883-2450
2012 (Engelska)Ingår i: Building Bridges Across Cognitive Sciences Around the World: Proceedings of the 34th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, Sapporo, Japan, August 1-4, 2012 / [ed] Naomi Miyake, David Peebles & Richard P. Cooper, Austin, TX: Cognitive Science Society, Inc., 2012, s. 2423-2428Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present initial work on a biologically and cognitively inspired model that may allow embodied agents to autonomously learn sequences of action primitives (forming an overall behaviour). Specifically, we combine a flexible model of sequence generation with a model  of parietal mirror neuron activity. The main  purpose is to illustrate that the approach is viable. Although further work is needed to improve the results sketched out here, the concept is sound and relevant both to efforts in modelling mirror neuron activity and enabling artificial embodied agents to autonomously learn sequences of action primitives.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Austin, TX: Cognitive Science Society, Inc., 2012. s. 2423-2428
Nyckelord [en]
Behavioural sequence learning, Ordinal node model, Self-organising maps, Mirror neurons
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6596ISBN: 978-0-9768318-8-4 OAI: oai:DiVA.org:his-6596DiVA, id: diva2:564119
Konferens
34th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, Sapporo, Japan, August 1-4, 2012
Tillgänglig från: 2012-11-01 Skapad: 2012-11-01 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Länk till fulltext

Personposter BETA

Thill, SergeZiemke, Tom

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Thill, SergeZiemke, Tom
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 236 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf