Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Extending the opinion integration model
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2012 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Internet holds large amounts of data. This data is in many cases unstructured. The information is there, the problem is how to structure it so that we can quantify the data and save it in a database. Yaakub et al (2011) proposes a model (Opinion Integration Model) for structuring product reviews written by customers or opinion mining. This method is in many ways a complete base for structuring this type of data but it lacks a way of creating the ontology that creates a common language for how to interpret what the customers are talking about. This is were this paper enters the picture. This paper intends to extend Yaakubs et al. (2011) work with a way of developing this ontology. This is done by walking two different paths, one commercially grounded ontology development process were a web application is used as the base for the ontology, and one ontology development process based on a literature study of earlier research within the area. These are then compared by applying them in a real case were customer reviews for a television is used as input. These results are then used as a basis for a proposed way of creating an ontology that also is tested by applying the developed ontology in Yaakubs et al (2011) research on new reviews for the same television. The conclusion and the result of this paper is a 5-step method for developing ontologies for home electronic products that can be directly applied in Yaakubs et al (2011) model. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. , s. 41
Nyckelord [en]
Business intelligence, data mining, opinion mining
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6111OAI: oai:DiVA.org:his-6111DiVA, id: diva2:538991
Ämne / kurs
Informationssystemutveckling
Utbildningsprogram
Management och IT
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2012-08-22 Skapad: 2012-07-02 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

extending_the_oim(1157 kB)315 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1157 kBChecksumma SHA-512
b3bdb1b22921186b78e5e247b77e88c9d039232ebb0a16c468f64e5efd25c90d23a0f5122769946985f6cdbb9a43c5fb3bd43206353f2c12de84ba0cfaae2bd3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Eigert, Henrik
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 315 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 489 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf