his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spot-welding sequence planning and optimization using a hybrid rule-based approach and genetic algorithm
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle.
2011 (Engelska)Ingår i: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, ISSN 0736-5845, E-ISSN 1879-2537, Vol. 27, nr 4, s. 714-722Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Performing assembly planning to find a valid hierarchical assembling structure of a product (i.e. Manufacturing Bill of Materials or MBOM) based on the constraints and necessities inferred from or declared by different sources is potentially complicated. On the other hand, Engineering Changes (EC) may drastically affect the constraints and necessities which the planning of an MBOM was based on. Managing ECs to evaluate and propagate their effects on the upstream data used in assembly planning and downstream activities and information is crucial but problematic. Often it is possible to define a set of rules for the constraints and necessities of assembly planning and find solutions or check validity of solutions based on the rule-set. This paper proposes a rule-based assembly planning method and introduces the concepts and standard notations on how structured rule-sets can be derived from descriptive rules and then used in an algorithm for generating or validating MBOMs. The method was partially automated and successfully employed along with a commercial Virtual Manufacturing package integrated with an in-house developed GA-based sequence optimizer and applied to the sequence optimization in minimizing the cycle time of the robotic spot welding operations for a sheet-metal assembly found in automotive industry. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2011. Vol. 27, nr 4, s. 714-722
Nyckelord [en]
Spot-welding, Sequence planning, Optimization, Robotics, GA, Rule-based approach
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-5532DOI: 10.1016/j.rcim.2010.12.008ISI: 000291458900008Scopus ID: 2-s2.0-79955665038OAI: oai:DiVA.org:his-5532DiVA, id: diva2:510926
Tillgänglig från: 2012-03-19 Skapad: 2012-03-01 Senast uppdaterad: 2017-12-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Givehchi, MohammadNg, Amos H. C.Wang, Lihui

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Givehchi, MohammadNg, Amos H. C.Wang, Lihui
Av organisationen
Forskningscentrum för Virtuella systemInstitutionen för teknik och samhälle
I samma tidskrift
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1017 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf