Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data Modelling of Electricity Data in Sweden: Pre-study of the Envolve Project
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. (Information Fusion)
2011 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Electricity has always had a great impact on our daily life. It plays an important role in every aspect  of  society,  economy,  and  technology  of  every  nation.  Sweden  among  other  Nordic countries has always strived to improve its energy landscape. Currently, Nuclear power and Hydroelectricity  are  the  main  methods  of  energy  generation  in  this  country.  Together  with exploring  new  ways  of  generating  energy  without  dependency  on  nuclear  power,  Sweden also  expresses  an  interest  in  encouraging  households  and  companies  to  use  energy  in  an efficient way in order to reduce energy  consumption and its associated costs. The scope of this thesis is to review and evaluate various state-of-the-art data analysis tools and algorithms to  generate  a  meaningful  consumer  behaviour  model  based  on  the  electricity  usage  data collected   from   households   in   several   areas   of   Sweden.   Understanding   the   demand characteristics  for  electricity  would  give  electric  suppliers  more  power  in  shaping  their marketing strategies as well as setting appropriate electricity pricing.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. , s. 54
Nyckelord [en]
Data Modelling, Electricity data
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-5236OAI: oai:DiVA.org:his-5236DiVA, id: diva2:432208
Ämne / kurs
Datavetenskap
Utbildningsprogram
Datavetenskap - magisterprogram
Presentation
2011-05-30, E105, University of Skövde, Skövde, 16:00 (Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2011-08-14 Skapad: 2011-08-01 Senast uppdaterad: 2011-08-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

DataModelling(1878 kB)577 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1878 kBChecksumma SHA-512
ab92ebc3ca1dc74c69b98fb15d1146f597b7c2e5854570d96f26defb9710a5b92405153fac31a7766e616a35863c8efbff5e58f4374433274300746f97138218
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Do, Yen Thi Kim
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 577 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 391 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf