Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
DESIRER: a Development Environment for Situation Recognition Research
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0001-8884-2154
2010 (Engelska)Ingår i: Proceedings 2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems: GCIS 2010: Volume 1 / [ed] Xinhan Huang, Li Da Xu, Zu De Zhou, Zhun Fan, M. M. Gupta, & Pan Wang, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2010, s. 143-148Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Situation recognition is an important problem within the surveillance domain, which addresses the problem of recognizing a priori defined patterns of interesting situations that may be of concurrent and temporal nature, and which possibly are occurring in the present flow of data and information. There may be many viable approaches, with different properties, for addressing this problem however, something they must have in common is good efficiency and high performance. In order to determine if a potential solution has these properties, it is a necessity to have access to test and development environments. In this paper we present DESIRER, a development environment for working with situation recognition, and for evaluating and comparing different approaches.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2010. s. 143-148
Nyckelord [en]
Situation recognition, desirer: test-bed, recognition platform, situation assessment
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-5181DOI: 10.1109/GCIS.2010.87Scopus ID: 2-s2.0-79952418016ISBN: 978-0-7695-4304-8 ISBN: 978-1-4244-9247-3 OAI: oai:DiVA.org:his-5181DiVA, id: diva2:428977
Konferens
2010 2nd WRI Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 2010; Wuhan; 16 December 2010 through 17 December 2010
Tillgänglig från: 2011-07-01 Skapad: 2011-07-01 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Dahlbom, AndersNiklasson, LarsFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dahlbom, AndersNiklasson, LarsFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1142 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf