his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Suite of Metaheuristic Algorithms for Static Weapon-Target Allocation
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (SAIL)
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (SAIL)
2010 (Engelska)Ingår i: GEM 2010: Proceedings of the 2010 International Conference on Genetic and Evolutionary Methods / [ed] Hamid R. Arabnia, Ray R. Hashemi, Ashu M. G. Solo, CSREA Press, 2010, s. 132-138Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The problem of allocating defensive weapon resources to hostile targets is an optimization problem of high military relevance. The need for obtaining the solutions in real-time is often overlooked in existing literature. Moreover, there  does not exist much research aimed at comparing the performance of different  algorithms for weapon-target allocation. We have implemented a suite of  metaheuristic algorithms for solving the static weapon-target allocation problem, and compare their real-time performance on a large set of problem instances using the open source testbed SWARD. The compared metaheuristic algorithms are ant colony optimization, genetic algorithms, and particle swarm optimization. Additionally, we have compared the quality of the generated allocations to those generated by a well-known maximum marginal return algorithm. The results show that the metaheuristic algorithms perform well on small- and medium-scale problem sizes, but that real-time requirements limit their usefulness for large search spaces.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CSREA Press, 2010. s. 132-138
Nyckelord [en]
Combinatorial optimization, metaheuristics, real-time, resource allocation
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-4647ISBN: 1-60132-145-7 OAI: oai:DiVA.org:his-4647DiVA, id: diva2:392289
Konferens
2010 International Conference on Genetic and Evolutionary Methods, GEM 2010, July 12-15, 2010, Las Vegas Nevada, USA
Tillgänglig från: 2011-01-26 Skapad: 2011-01-26 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Johansson, FredrikFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, FredrikFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 211 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf