his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluating Precise and Imprecise State-Based Anomaly Detectors for Maritime Surveillance
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Visa övriga samt affilieringar
2010 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 13th International Conference on Information Fusion, IEEE conference proceedings, 2010, s. Article number 5711997-Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We extend the State-Based Anomaly Detection approach by introducing precise and imprecise anomaly detectors using the Bayesian and credal combination operators, where evidences over time are combined into a joint evidence. We use imprecision in order to represent the sensitivity of the classification regarding an object being  normal or anomalous. We evaluate the detectors on a real-world maritime dataset containing recorded AIS data and show that the anomaly detectors outperform   previously proposed detectors based on Gaussian mixture models and kernel density estimators. We also show that our introduced anomaly detectors perform slightly better than the State-Based Anomaly Detection approach with a sliding window.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2010. s. Article number 5711997-
Nyckelord [en]
Anomaly detection, maritime surveillance, Bayesian combination operator, credal combination opr
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-4636Scopus ID: 2-s2.0-79952419500ISBN: 978-1-9824438-1-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-4636DiVA, id: diva2:391770
Konferens
13th Conference on Information Fusion, Fusion 2010; Edinburgh; 26 July 2010 through 29 July 2010
Tillgänglig från: 2011-01-25 Skapad: 2011-01-25 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Personposter BETA

Brax, ChristofferKarlsson, AlexanderAndler, Sten F.Johansson, RonnieNiklasson, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brax, ChristofferKarlsson, AlexanderAndler, Sten F.Johansson, RonnieNiklasson, Lars
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 2177 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf