Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Driftinformation
Ett driftavbrott i samband med versionsuppdatering är planerat till 10/12-2024, kl 12.00-13.00. Under den tidsperioden kommer DiVA inte att vara tillgängligt
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framgångsfaktorer för datalagerprojekt: en litteraturstudie
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2005 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats
Abstract [sv]

I takt med den teknologiska utveckling och globalisering som framskridit de senaste åren, har det blivit allt viktigare att kunna fatta rätt beslut utifrån data som finns till-gänglig. För att kunna fatta rätt beslut är det betydelsefullt att data är i rätt form och erhålls i rätt tid. Som stöd för detta kan beslutstödssystem användas, vilken möjliggör att användare kan utföra analyser.

Att införa ett datalager är en tidskrävande och kostsam process. Enligt Butler och Sammon (2000) är det endast 50 % av datalagerprojekten som blir framgångsrika. Forskare har identifierat ett antal faktorer som bör tas i akt för att undvika misslycka-de projekt.

Detta examensarbete syftar till att göra en sammanställning av de framgångsfaktorer som forskare identifierat. Undersökningen genomfördes genom insamling av material som presenterar framgångsfaktorer. Denna undersökning resulterade i ett antal fakto-rer som bidrar till framgång för ett datalagerprojekt. Studien kan stödja verksamheter i införandet av datalager.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Skövde: Institutionen för kommunikation och information , 2005. , s. 52
Nyckelord [sv]
Datalagerprojekt, kritiska framgångsfaktorer, litteraturstudie
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-995OAI: oai:DiVA.org:his-995DiVA, id: diva2:3422
Presentation
(Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Tillgänglig från: 2008-03-28 Skapad: 2008-03-28 Senast uppdaterad: 2018-01-12

Open Access i DiVA

fulltext(1096 kB)251 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.psFilstorlek 1096 kBChecksumma MD5
76c05ad98a77ef0a0dcdc00c17ff1c9cc7e9f28a0e3634300df73b0d843c51bdb6697db1
Typ fulltextMimetyp application/postscript
fulltext(415 kB)281 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 415 kBChecksumma SHA-512
275eee8d76f11b569026153c929ac5c5e716949ba502b07121b0b16a67eb1837a76e9a59e580d55cc7afb10ceb01472da8fc07eae8a0e1d5a5d2dfe320f02947
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 532 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 688 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf