Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Algoritm för keystroke dynamics inspirerad av viktad sannolikhet och fuzzy logic
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2004 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen)Studentuppsats/Examensarbete
Abstract [sv]

Biometri är en relativt ny säkerhetsmetod för datorsystem. Biometri används ofta för att ersätta eller kombineras med användarnamn och lösenord. Detta görs genom att mäta ett fysiologiskt attribut eller beteendeattribut hos användaren. Keystroke dynamics är en biometrisk metod vilken registrerar användarens sätt att skriva på tangentbordet. En stor mängd försök med keystroke dynamics har gjorts i tidigare arbeten. Många av dessa har utgått ifrån metoder vilka använder ett högt antal stickprov från användarens beteende vid tangentbordet. Optimalt är dock en metod med hög säkerhet men samtidigt använder ett lågt antal stickprov. Denna rapport introducerar en ny algoritm för implementering av keystroke dynamics, vilken jämförs med två existerande algoritmer. Denna rapport visar att den nya algoritmen har högre prestanda än de övriga två i jämförelsen

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Skövde: Institutionen för kommunikation och information , 2004. , s. 64
Nyckelord [sv]
keystroke dynamics, biometri, säkerhet, statisk verifiering
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-892OAI: oai:DiVA.org:his-892DiVA, id: diva2:3311
Presentation
(Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Tillgänglig från: 2008-02-27 Skapad: 2008-02-27 Senast uppdaterad: 2018-01-12

Open Access i DiVA

fulltext(1803 kB)253 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.psFilstorlek 1803 kBChecksumma SHA-1
36e5ee42cdb4599e3aafa141d458d59f7ac4e218b80aa42e99ee5e26d17e3e51d30a332a
Typ fulltextMimetyp application/postscript
fulltext(200 kB)156 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 200 kBChecksumma SHA-512
f388add31c718f2c092fc2427e9ce5d0b01e4ec61740f973cf836df64a7685623f251e8b1c76e190d49251d692f7e358b0eec507e949dfa897ca165b2b0d05eb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 409 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 422 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf