Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Segmentation to Control the Retrieval of Data
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Cognition and Artificial Intelligence Lab (SCAI))
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Cognition and Artificial Intelligence Lab (SCAI))
2006 (Engelska)Ingår i: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, IEEE, 2006, s. 1764-1769Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

One problem when storing sequential data using recurrent neural networks is that it is hard to preserve long term dependencies. Only the most recently stored data tend to be accurately recalled. One approach for reducing this recency effect has been to divide the data into segments and store the segments separately. This approach has provided promising results in prediction and classification domains. This paper analyzes in what way recall of the stored data is affected by segmentation. It is concluded that segmentation enables the control of which data that can be recalled. The problem of preserving long term dependencies in recurrent neural networks can therefore be reduced.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2006. s. 1764-1769
Serie
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, ISSN 2161-4393, E-ISSN 2161-4407
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-1922DOI: 10.1109/IJCNN.2006.246649ISI: 000245125903024Scopus ID: 2-s2.0-40649115252ISBN: 0-7803-9490-9 (tryckt)ISBN: 978-0-7803-9490-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-1922DiVA, id: diva2:32198
Konferens
2006 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN '06, Vancouver, BC, Canada, July 16-21, 2006
Tillgänglig från: 2007-09-21 Skapad: 2007-09-21 Senast uppdaterad: 2021-04-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hansson, AndreasNiklasson, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hansson, AndreasNiklasson, Lars
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 558 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf