his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Empirical Comparison of Bayesian and Credal Networks for Dependable High-Level Information Fusion
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
2008 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 11th International Conference on Information Fusion, IEEE Press, 2008, s. 1359-1366Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Bayesian networks are often proposed as a method for high-level information fusion. However, a Bayesian network relies on strong assumptions about the underlying probabilities. In many cases it is not realistic to require such precise probability assessments. We show that there exists a significant set of problems where credal networks outperform Bayesian networks, thus enabling more dependable decision making for this type of problems. A credal network is a graphical probabilistic method that utilizes sets of probability distributions, e.g., interval probabilities, for representation of belief. Such a representation allows one to properly express epistemic uncertainty, i.e., uncertainty that can be reduced if more information becomes available. Since reducing uncertainty has been proposed as one of the main goals of information fusion, the ability to represent epistemic uncertainty becomes an important aspect in all fusion applications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Press, 2008. s. 1359-1366
Nyckelord [en]
High-level information fusion, credal networks, Bayesian networks, dependability, epistemic uncertainty, imprecise probability
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3617DOI: 10.1109/ICIF.2008.4632369Scopus ID: 2-s2.0-56749148274ISBN: 978-3-00-024883-2 OAI: oai:DiVA.org:his-3617DiVA, id: diva2:291270
Konferens
11th International Conference on Information Fusion, FUSION 2008;Cologne;30 June 2008through3 July 2008
Tillgänglig från: 2010-02-01 Skapad: 2010-02-01 Senast uppdaterad: 2017-11-27

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Karlsson, AlexanderJohansson, RonnieAndler, Sten F

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Karlsson, AlexanderJohansson, RonnieAndler, Sten F
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för Informationsteknologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1780 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf