his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Situation Recognition and Hypothesis Management Using Petri Nets
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0001-8884-2154
2009 (Engelska)Ingår i: Modeling Decisions for Artificial Intelligence: Proceedings of the 6th International Conference (MDAI 2009) / [ed] Vicenç Torra, Yasuo Narukawa, Masahiro Inuiguchi, Springer Berlin/Heidelberg, 2009, s. 303-314Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Situation recognition – the task of tracking states and identifying situations - is a problem that is important to look into for aiding decision makers in achieving enhanced situation awareness. The purpose of situation recognition is, in contrast to producing more data and information, to aid decision makers in focusing on information that is important for them, i.e. to detect potentially interesting situations. In this paper we explore the applicability of a Petri net based approach for modeling and recognizing situations, as well as for managing the hypothesis space coupled to matching situation templates with the present stream of data.

 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2009. s. 303-314
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 5861 LNAI
Nyckelord [en]
Situation recognition, information fusion, petri nets, hypothesis management, multi-agent activity recognition, situation assessment
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3536DOI: 10.1007/978-3-642-04820-3_28ISI: 000276970400028Scopus ID: 2-s2.0-84886491111ISBN: 978-3-642-04819-7 ISBN: 978-3-642-04820-3 OAI: oai:DiVA.org:his-3536DiVA, id: diva2:284173
Konferens
Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 6th International Conference, MDAI 2009, Awaji Island, Japan, November 30–December 2, 2009
Tillgänglig från: 2010-01-04 Skapad: 2010-01-04 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Dahlbom, AndersNiklasson, LarsFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dahlbom, AndersNiklasson, LarsFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för InformationsteknologiInstitutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1304 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf