his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Active and self-learning in a biological screening task
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. (Information Fusion)
2009 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The focus of this master thesis is to analyze the effectiveness of self-learning and active-learning on biological virtual screening. Virtual screening is used in the pharmaceutical industry to increase the effectiveness of biological screening. Self- learning is a technique where parts of the classified test data are reused for training the classifier again. Active learning gives the classifier the possibility to select certain parts of the test data to use them as additional training data. The experiments in the thesis show that both methods can be used to improve the precision of the virtual screening process, but active-learning is more effective due to the additional information that is provided.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009. , s. 24
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3476OAI: oai:DiVA.org:his-3476DiVA, id: diva2:275978
Presentation
2009-06-02, E202, 13:15 (Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2009-11-27 Skapad: 2009-11-09 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(259 kB)227 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 259 kBChecksumma SHA-512
15c02564c93139b46854ebb27ce125f71908e159a88eeebc890ff28f2464bc479165abded26ee18f89219816e456a3ecfe6023ba44b9bb99023bc30ffc0a2fb0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Peter, Jan-Thorsten
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 227 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 155 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf