Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datasäkerhet: metoder för säkerhetsanalys
Högskolan i Skövde, Institutionen för datavetenskap.
1998 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen)Studentuppsats
Abstract [sv]

Verksamheters datasystem är i dag utsatta för en mängd olika hot och risker. Dessa kan vara allt från oavsiktliga driftstörningar och slarv av personal till angrepp utifrån och sabotage. De kan leda till förlust av viktig information eller till stopp i produktionen och kan bli mycket kostsamma. Det är därför viktigt att ringa in vilka risker och hot som finns för verksamheter av olika slag

Ett sätt att förebygga risker och hot är att använda en färdig metod för analysera säkerheten. Metoder för att analysera säkerhet handlar om att identifiera de risker som kan uppstå. Därefter har man en handlingsplan för var de förebyggande insatserna bör sättas in.

I detta arbete har jag försökt att belysa de viktigaste metoderna för att analysera säkerhet. Det finns i rapporten också en genomgång vilka riskerna mot olika typer av verksamheter kan vara. Den viktigaste delen av rapporten är undersökningen som jag utfört på ett antal organisationer för att se hur säkerhetsarbetet bedrivs i praktiken.

Genom att studera litteratur, främst om metoder för att analysera säkerhet och sedan jämföra denna med min undersökning om hur ett antal organisationer bedriver sitt säkerhetsarbete, har jag bl.a. sökt besvara frågeställningen "hur analyseras säkerheten i vissa verksamheter". Resultatet och de slutsatser jag har kommit fram till finns redovisade i denna rapport.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 1998. , s. 67
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-197OAI: oai:DiVA.org:his-197DiVA, id: diva2:2548
Presentation
(Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Tillgänglig från: 2007-10-22 Skapad: 2007-10-22 Senast uppdaterad: 2018-01-13

Open Access i DiVA

fulltext(1610 kB)603 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.psFilstorlek 1610 kBChecksumma SHA-1
e80b40ee0c5a2fb9e256fbe08b82a82548a3496d9b14ccf09fb542a81e6c3f5ffad1bc08
Typ fulltextMimetyp application/postscript
fulltext(237 kB)199 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 237 kBChecksumma SHA-512
9bf86eb9564143c7838b1af9f0581ac887b6fce04c053171664e62bbdfa4554f25a86e27f1ab37411ad40233131df22cff9ad56e739350ff8a5b178a40298fbd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 802 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 793 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf