his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Classification of information fusion methods in systems biology
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
2009 (Engelska)Ingår i: In Silico Biology, ISSN 1386-6338, Vol. 9, nr 3, s. 65-76Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Biological systems are extremely complex and often involve thousands of interacting components. Despite all efforts, many complex biological systems are still poorly understood. However, over the past few years high-throughput technologies have generated large amounts of biological data, now requiring advanced bioinformatic algorithms for interpretation into valuable biological information. Due to these high-throughput technologies, the study of biological systems has evolved from focusing on single components (e.g. genes) to encompassing large sets of components (e.g. all genes in an entire genome), with the aim to elucidate their interdependences in various biological processes. In addition, there is also an increasing need for integrative analysis, where knowledge about the biological system is derived by data fusion, using heterogeneous data sets as input. We here review representative examples of bioinformatic methods for fusion-oriented interpretation of multiple heterogeneous biological data, and propose a classification into three categories of tasks that they address: data extraction, data integration and data fusion. The aim of this classification is to facilitate the exchange of methods between systems biology and other information fusion application areas.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOS Press, 2009. Vol. 9, nr 3, s. 65-76
Nyckelord [en]
information fusion, data fusion, data integration, systems biology
Nationell ämneskategori
Naturvetenskap
Forskningsämne
Naturvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3298DOI: 10.3233/ISB-2009-0391PubMedID: 19795566Scopus ID: 2-s2.0-67649887352OAI: oai:DiVA.org:his-3298DiVA, id: diva2:227212
Tillgänglig från: 2009-07-10 Skapad: 2009-07-10 Senast uppdaterad: 2017-12-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(99 kB)320 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 99 kBChecksumma SHA-512
b80b7c465d017e2e6b7571a63d4f4033a46d5032a30935d2457a79d6c2bb29af55d6aa9d04b70ad857230cbab966dd8e675599923e9e91989063741f67b116f7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopusExternal link to full text

Personposter BETA

Synnergren, JaneOlsson, BjörnGamalielsson, Jonas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Synnergren, JaneOlsson, BjörnGamalielsson, Jonas
Av organisationen
Forskningscentrum för SystembiologiInstitutionen för vård och natur
I samma tidskrift
In Silico Biology
Naturvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 320 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 944 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf