Högskolan i Skövde

Editorial: Innovations in hierarchical forecasting 2024 (Engelska)Ingår i: International Journal of Forecasting, ISSN 0169-2070, E-ISSN 1872-8200, Vol. 40, nr 2, s. 427-429Artikel i tidskrift, Editorial material (Övrigt vetenskapligt) Published

Ort, förlag, år, upplaga, sidor

Elsevier, 2024. Vol. 40, nr 2, s. 427-429

Nationell ämneskategori

Sannolikhetsteori och statistik Annan data- och informationsvetenskap

Forskningsämne

Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:his:diva-23564DOI: 10.1016/j.ijforecast.2024.01.003Scopus ID: 2-s2.0-85183025435OAI: oai:DiVA.org:his-23564DiVA, id: diva2:1833581

Anmärkning

Correspondence Address: G. Athanasopoulos; Monash University, Australia; email: george.athanasopoulos@monash.edu; CODEN: IJFOE

Tillgänglig från: 2024-02-01 Skapad: 2024-02-01 Senast uppdaterad: 2024-07-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Kourentzes, Nikolaos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören

Kourentzes, Nikolaos

Av organisationen

Institutionen för informationsteknologiForskningsmiljön Informationsteknologi

I samma tidskrift

International Journal of Forecasting

I ämnet

Sannolikhetsteori och statistikAnnan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 407 träffar