Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Renderingstid för visualisering av väderdata med linjediagram: Jämförelsestudie av D3.js-baserade diagrambibliotek
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2022 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Render time for visualization of weather data with line graph : Comparative study of D3.js-based chart libraries (Engelska)
Abstract [sv]

Datavisualisering används främst för att antingen utforska, bekräfta eller presentera data. Detta görs med olika visualiseringstekniker beroende på typ av data samt syftet med visualisering. JavaScript-bibliotek används för att möjliggöra detta på webben på ett effektivt sätt. Ett av de vanligare biblioteken för olika typer av visualisering är D3.js och är förhållandevis avancerat. Därför har ett antal D3.js-baserade bibliotek skapats med reducerad komplexitet för specifikt datavisualisering.

Syftet med detta arbete var att jämföra dessa bibliotek utifrån effektivitet i förhållande till renderingstid. En urvalsprocess resulterade i en jämförelse av två bibliotek, britecharts och plotly.js. Väderdata visualiserades med linjediagram av varierande datamängd och renderingstid mättes. Britecharts var mer effektivt än plotly.js vid lägre datamängder medan plotly.js, på grund av en mer effektiv exponentiell ökning, var mer effektiv vid högre datamängder.

Vidare arbete genom att jämföra andra aspekter, utöver renderingstid, skulle kunna tillföra forskningsområdet.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. , s. 36, vii
Nyckelord [sv]
Datavisualisering, väderdata, renderingstid, D3.js, Britcharts, Plotly.js
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-21502OAI: oai:DiVA.org:his-21502DiVA, id: diva2:1679372
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Webbutvecklare - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-06-30 Skapad: 2022-06-30 Senast uppdaterad: 2022-06-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1386 kB)92 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1386 kBChecksumma SHA-512
628e8ad6e9b90a5f3771e79b9a95c7f17097573c0acdbfbabf6189b4e45eee1f8c8f1ace33702a1bec0c4538744117bb24c0d595bb3bb416dfe594a5702d927b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 92 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 108 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf