Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-Service Business Intelligence: Hantering av utmaningar inom tillgång och användning av data
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2021 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Self-Service Business Intelligence : Management of challenges within access and use of data (Engelska)
Abstract [sv]

Self-Service Business Intelligence (SSBI) är en trend inom Business Intelligence (BI) som uppstått efter att organisationer får allt större problem med icke-tekniska användare som behöver mer och mer data från tekniska användare för att ta korrekta beslut. Filosofin bakom SSBI är därför att icke-tekniska användare lätt ska kunna läsa av data och utforska tillgänglig data. Men SSBI är inte lika lätt att använda och implementera som dess syfte är. Organisationer upplever flera utmaningar, både datarelaterade och användarrelaterade. Om dessa utmaningar inte hanteras korrekt kan det resultera i felaktiga beslut tagna. Nuvarande forskning pekar på att det saknas information som kan guida organisationer i hur man hanterar dessa utmaningar. För att hantera dessa utmaningar uppstod följande frågeställning:”Hur kan användningen och tillgången till data underlättas för icke-tekniska användare inom Self-Service Business Intelligence?”Studien är en fallstudie där fyra respondenter intervjuats, tre tekniska användare med god erfarenhet inom både BI och SSBI, och en icke-teknisk användare. Fyra kategorier listas i resultatet, där dessa kategorier pekar på problematiska områden, med tillhörande lösningar inbäddade i dessa kategorier.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. , s. 36
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-19937OAI: oai:DiVA.org:his-19937DiVA, id: diva2:1570089
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Informationsteknologi - Business Intelligence
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2021-06-21 Skapad: 2021-06-21 Senast uppdaterad: 2021-06-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1010 kB)214 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1010 kBChecksumma SHA-512
933a6d64665e7e97d68cceb54d7d7797b3cfa3f130009b1dc3cca56cf99c252e4d2d26c8cf7cdcb5fc1f1a9f4b55b22982bd35deba7c4bdca799b435b780048a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 214 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 368 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf