Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framgångsfaktorer för dashboard projekt inom business intelligence: Faktorer som bör uppmärksammas inom Business Intelligence projekt
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2020 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Prosperous factors for dashboard projects in business intelligence : Factors that should be taken into consideration throughout Business Intelligence projects (Engelska)
Abstract [sv]

Business Intelligence (BI) har blivit en stor byggsten för många företag och en viktig aspekt är att det implementeras rätt så att beslutsfattare kan ta del av data för att fatta faktabaserade beslut. Detta data behöver beslutsfattare och övriga i ledningen ha tillgång till och kunna förstå det utan problem. Ett sätt att undvika problematiken med data är att visualisera det i form av grafer för att ge en överblick och förenkla analysuppgiften i en dashboard.

Att skapa dessa dashboards har genom tidigare forskning visat sig vara problematiskt genom att lösningen i slutet inte bidrar med den analytiska förmåga som önskas. För att kunna dra nytta av en dashboard krävs det att de skapas på ett korrekt sätt avseende användning och analysförmåga. Detta leder till att denna studie kommer besvara frågan:

  • Vilka framgångsfaktorer finns för att framgångsrikt driva ett BI-projekt sett från en dashboardutvecklares perspektiv?

För att undersöka problemet kommer en litteraturanalys utföras tillsammans med en fallstudie med intervjuer baserade på det som kommer från litteraturanalysen. Intervjun kommer undersöka vad frontend-utvecklare identifierar för framgångsfaktorer med implementation av dashboards.

Resultatet som kom fram från studien och med hjälp av det insamlade materialet och utförd analys är en modell över de framgångsfaktorer som påverkar ett dashboard projekt. Resultatet framkom genom att analysera alla respondenters svar för att identifiera återkommande fraser och ord respondenterna nämnde. Dessa fraser och ord sammanställdes till en tabell som senare ledde vidare till den slutgiltiga resultat modellen.

Abstract [en]

Business Intelligence (BI) has become a more important building block for many companies and an important aspect is that it is implemented correctly so that decision makers can make decisions based on facts rather than intuition. This data is needed for decision makers and other people in the management team and also be able to understand this data without any bigger issues. One way to avoid issues with the understanding of data is to visualize it into graphs to give a fast overview and to simplify analysis of data in a dashboard.

To create said dashboards has been identified by earlies research to be problematic in the sense of the solution not contributing to the analytic capability that are desired. To be able to get any sort of benefit from the dashboard it is necessary that it is built correctly with usage and analysis in mind. This leads to the question that this study aims to answer:

  • Which success factors contributes to successfully manage a BI-project as seen from a dashboard developers point of view?

To investigate the issue a literature analysis together with a case study making use of interviews based on what is gathered from the literature analysis. The interviews will investigate the factors that dashboard developers has experienced themselves whilst implementing dashboards.

The result from the study and with help from the data gathered via the interview and the analysis process a model could be formed showing the success factors that has an effect on dashboard oriented projects. The result came through by analyzing all of the answers from the respondents to identify reoccurring phrases and words that they mentioned. These phrases and words were put together into a table which eventually led to the finalized model.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. , s. 42
Nyckelord [en]
Dashboard, business intelligence, success factors
Nyckelord [sv]
Dashboard, business intelligence, framgångsfaktorer
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-18650OAI: oai:DiVA.org:his-18650DiVA, id: diva2:1447971
Externt samarbete
Advectas
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Informationsteknologi - Business Intelligence
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-06-26 Skapad: 2020-06-26 Senast uppdaterad: 2020-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1273 kB)225 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1273 kBChecksumma SHA-512
01c3904e482a791c2d4d9b0e8d02423fa6fd95874bb3e12dc2e474620266a87172f3880d25a58b752a268859804d2e0dc510429a4467662c833b05f442989b9f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 226 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 319 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf