I dagens affärsvärld där konkurrensen hårdnar blir beslutsfattande baserat på data en allt viktigare faktor för att kunna utföra bättre beslut. Detta har tidigare mest berört beslut på strategisk nivå men har allt mer även börjat innefatta beslutsfattande på operationell nivå. Detta har medfört en ökande press på IT-avdelningen att bistå personer inom organisationen med rapporter och analyser. Detta har i sin tur även medfört långa väntetider då IT-avdelningen inte hinner leverera dessa i tid. Genom detta har ett relativt nytt koncept uppstått som benämns self-service business intelligence (SSBI). Detta koncept går ut på att övriga anställda ska utföra analyser och rapporter självgående utan IT-avdelningens stöd. Dock har detta visat sig vara svårt att implementera och det finns många utmaningar att överkomma för att lyckas med SSBI. Några av dessa utmaningar benämns som datarelaterade vilka denna studie ämnar ge rekommendationer för hur dessa kan hanteras. Studiens frågeställning är:
Studien utgörs av en fallstudie bestående av en litteraturgranskning samt intervjuer för att därmed undersöka hur dessa datarelaterade utmaningar kan hanteras. Resultatet utgörs av ett antal rekommendationer som organisationer kan använda för att hantera datarelaterade utmaningar inom SSBI.