his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A General Algorithm for k-anonymity on Dynamic Databases
Internet Interdisciplinary Institute (IN3), Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Center for Cybersecurity Research of Catalonia (CYBERCAT), Barcelona, Spain.
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0002-0368-8037
2018 (Engelska)Ingår i: Data Privacy Management, Cryptocurrencies and Blockchain Technology: ESORICS 2018 International Workshops, DPM 2018 and CBT 2018, Barcelona, Spain, September 6-7, 2018, Proceedings / [ed] Joaquin Garcia-Alfaro, Jordi Herrera-Joancomartí, Giovanni Livraga, Ruben Rios, Cham: Springer, 2018, Vol. 11025, s. 407-414Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this work we present an algorithm for k-anonymization of datasets that are changing over time. It is intended for preventing identity disclosure in dynamic datasets via microaggregation. It supports adding, deleting and updating records in a database, while keeping k-anonymity on each release. We carry out experiments on database anonymization. We expected that the additional constraints for k-anonymization of dynamic databases would entail a larger information loss, however it stays close to MDAV's information loss for static databases. Finally, we carry out a proof of concept experiment with directed degree sequence anonymization, in which the removal or addition of records, implies the modification of other records.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer, 2018. Vol. 11025, s. 407-414
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 11025
Nyckelord [en]
Big data privacy, k-anonymity, Graph anonymization, Geo-spatial data anonymization, Microaggregation, Dynamic data privacy
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17535DOI: 10.1007/978-3-030-00305-0_28ISI: 000477970100028ISBN: 978-3-030-00304-3 (tryckt)ISBN: 978-3-030-00305-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:his-17535DiVA, id: diva2:1343192
Konferens
2nd International Workshop on Cryptocurrencies and Blockchain Technology (CBT) / 13th International Workshop on Data Privacy Management (DPM), September 6-7, 2018, 2018, Barcelona, Spain
Anmärkning

Also part of the Security and Cryptology book sub series (LNSC, volume 11025)

Tillgänglig från: 2019-08-15 Skapad: 2019-08-15 Senast uppdaterad: 2019-11-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(324 kB)101 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 324 kBChecksumma SHA-512
c2ddd12509bfeb7d5ba28225c958b955154f82087efb2264a49e15ee80ae1680e102050ba2a5664fdd729c1e1582298962a016beb5eb4df9438684e14757f7e5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Torra, Vicenç

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Torra, Vicenç
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 101 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 257 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf